Penalty Risk trong SpyGlass của SEO

(Nhà tài trợ chính: Công ty cua tu dong hcm) - Penalty Risk trong SpyGlass.

​

SpyGlass thuộc bộ PowerSuite của Link Assistant, chuyên dùng để phân tích backlink của dich vu seo. Phiên bản mới nhất hiện nay dựa trên hơn 8 dấu hiệu (tuổi domain, incoming và outgoing links, PageRank, anchor text và keyword, IP…) để tính toán TỰ ĐỘNG mức độ spam của domain. Nếu chỉ số này trên 30% là ở mức cảnh báo, còn trên 70% là rất nguy hiểm. Với bản miễn phí, bạn chỉ xem được chỉ số, chứ không thể xuất file dữ liệu. Bạn có thể nhờ đàn anh đang dùng bản Spy Glass trả phí, quét domain rồi xuất file kết quả giùm bạn. Còn nếu không có ai giúp thì bạn có thể chụp ảnh màn hình, rồi dùng phần mềm convert hình ảnh sang file excel cũng được. Tuy nhiên, bạn lưu ý là backlink trong SpyGlass được mua từ bên thứ ba là WebMeUp, nên không có độ chính xác cao. Bạn có thể tổng hợp domain từ Ahrefs, sau đó thêm thủ công vào SpyGlass rồi quét để có kết quả chính xác hơn.
Cuối cùng, công cụ đánh giá chính xác nhất vẫn là con người. Bạn vào trang web tình nghi, sau đó xem nội dung trang web có nhất quán không, bài viết có văn phong tự nhiên do con người viết ra không, trang web có hình ảnh minh họa và có liên kết nội bộ không? Những yếu tố này chỉ có con người mới có thể đánh giá được, chứ công cụ thì thua. Tuy nhiên, do nguồn lực về con người luôn hạn chế và rất quý giá, nên bạn chỉ nên dùng nguồn lực này ở bước cuối cùng. Những bước đầu, bạn nên tập trung vào việc thu thập và phân tích số liệu sẽ hiệu quả hơn.

TỔNG HỢP DỮ LIỆU

​

Sau khi đánh giá được từng yếu tố xong, Quang cần tổng hợp các dữ liệu rời rạc lại để ra quyết định cuối cùng. Nhưng tổng hợp bằng cách nào, đồng thời, mỗi yếu tố lại có mức độ quan trọng khác nhau, mình không thể quy đồng tất cả.
Hãy quay về với ý tưởng xếp hạng của Google. Google dựa trên 200 yếu tố khác nhau. Họ đánh giá từng yếu tố xong, sau đó quy định mức độ quan trọng của từng yếu tố bằng các trọng số, rồi viết một giải thuật để tính toán cho ra kết quả cuối cùng. Quang biết được đây chính là thứ mình cần, nhưng cũng phải suy nghĩ mất 1 tuần mới có thể biến ý tưởng thành hiện thực.
Đó là đầu tiên, Quang GẮN NHÃN cho từng yếu tố, sau đó quy định mức độ bất thường của từng yếu tố qua ĐIỂM SỐ. Quang tạo ra 2 loại nhãn là Nguy hiểm và Bất thường. Nhãn Nguy hiểm gồm Malware (10 điểm), Spam Core Moz ( Spam Core từ 3 tới 10 tương ứng từ 1 tới 8 điểm), Backlink Ahrefs ( 2 điểm), trùng lặp IP (2 điểm) và phần Kiểm tra của con người ( 3 điểm). Nhãn Bất thường gồm tất cả các yếu tố còn lại, 1 điểm cho từng yếu tố. Riêng với SEMRush, Quang chỉ cho 0.5 điểm, vì độ chính xác của nó không quá cao.
Khi đó, công việc tổng hợp các số liệu trở nên rất dễ dàng. Bạn đánh giá sự bất thường của từng yếu tố, rồi cho điểm chúng. Cuối cùng, bạn dùng hàm SUM để cộng các điểm số đó lại, thế là xong.